Ein Chatbot für mehr Effizienz im Kundenservice
Chief Service Officer // microtech
Erfahre mehr über unsere Erfolgsgeschichte mit microtech
Lies in unserer Case Study, wie wir gemeinsam mit microtech den Kundenservice durch einen Chatbot entlastet und so die Effizienz sowie die Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit gesteigert haben.
.webp)
Jetzt Case Study downloaden
Erfahre mehr über die Erfolgsgeschichte mit microtech
Lies in unserer Case Study, wie wir gemeinsam mit microtech den Kundenservice durch einen Chatbot entlastet und so die Effizienz sowie die Mitarbeiter- und Kundenzufriedenheit gesteigert haben.
Kostenloses Event: AI Next Level
Wir zeigen dir, wie du durch strategische Datennutzung neue operative Exzellenz entfaltest: von der intelligenten Automatisierung komplexer Workflows bis zur KI-gesteuerten Prozessoptimierung. So überführst du AI in die Praxis und sicherst langfristig entscheidende Wettbewerbsvorteile.
Ausgangssituation
Als führendes ERP-Unternehmen konzentriert sich microtech auf maßgeschneiderte Softwarelösungen für kleine und mittelständische Unternehmen. Da das ERP-System äußerst umfassend ist, mit zahlreichen Funktionalitäten, entstehen bei Kunden häufig Rückfragen zum Produkt. Diese werden durch das engagierte Kundensupport-Team bearbeitet, was viel Zeit und Ressourcen in Anspruch nimmt. Um die Effizienz zu steigern und die Kosten zu senken, sucht microtech nach einer optimierten Lösung für den Kundenservice, die einen Teil des Prozesses automatisiert.
Vielzahl an Support-Anfragen
Kundenservice wird auch über die Geschäftszeiten hinaus benötigt
Hoher personeller Bedarf und hohe Kosten
Unser detailliertes Vorgehen
Datenaufbereitung
Zur Umsetzung wird der RAG-Ansatz in Microsoft Azure genutzt. Zwei zentrale Datenquellen – 2.500 Hilfeseiten und 160.000 Support-Tickets – dienen als Wissensbasis. Sensible Daten werden mittels Named Entity Recognition (NER) anonymisiert.
Entwicklung eines Chatbots
Das Entwickler-Team von taod baut den Chatbot auf Azure AI Search und OpenAI GPT-Modellen auf. Die hybride Suchmethodik kombiniert Vektorsuche, semantische Suche und Keyword-Suche, um relevante Antworten zu liefern.
Testing, Optimierung & Qualitätssicherung
In Workshops liefern Mitarbeiter von microtech fachliches Know-how, sodass die Antwortqualität verbessert werden kann. Zudem wird eine Feedback-Funktion in die Benutzeroberfläche des Chatbots integriert. Diese erlaubt es den Servicemitarbeitern in der Testphase, Antworten des Chatbots direkt zu bewerten und Verbesserungsvorschläge einzureichen.
Integration & Livegang
Nach erfolgreichen Tests wird der Chatbot in das Kundenportal von microtech integriert. Eine API-Schnittstelle sorgt für eine sichere Anbindung. Kunden profitieren nun von sofortigen, automatisierten Antworten und einer verbesserten Serviceerfahrung.
Optimierung des Kundenservices durch innovative KI-Lösungen
Durch die effizientere Nutzung der Mitarbeiterressourcen können sich die Kundenservicemitarbeiter jetzt verstärkt auf komplexe Fälle konzentrieren, die wertschöpfendes Expertenwissen erfordern. Dies erhöht nicht nur die Qualität der Serviceleistung, sondern verbessert auch die Arbeitszufriedenheit der Mitarbeiter, da sie von repetitiven Aufgaben entlastet werden. Das Unternehmen profitiert so von einer gesteigerten Effizienz und kann seine personellen Ressourcen strategisch besser einsetzen.
We are looking forward to your request and are excited to see what you have in mind. With us, you'll be met with open ears, let's get started with your AI project right away. Just tell us what you need!
