AI Engineering: Scalable Bots & Automations

From ideas to AI solutions

Whether it's a chatbot, process automation or an individual ML model: Our AI engineers bring your AI idea from concept to production readiness in a flash. From proof of value to rollout, we deliver AI that scales and works from the start.
AI Strategy Consulting - taod.ai
A selection of some of our AI engineering customers

Our AI engineering packages:
Built to fit, designed to expand

Quick start or complex AI solution. Our engineering packages are tailored to your needs. From proof of value to custom models and dedicated AI engineers. We support you flexibly, but always with a focus on clean data, lean processes and measurable business benefits.

Kickstart

Rapid Prototype

10-day PoC
from chatbot to automation and more
functional prototype and demo
quick evaluation of your use case
basis for scaled, integrated solution
Kickstart

Rapid AI Proof

Do you have an idea or challenge, but still not sure whether AI will really help you here? With the “Rapid AI Proof”, you'll know in less than 10 days.

With your data and infrastructure, we'll show you whether AI use case is technically feasible and can create real added value. And above all, what is the best way to proceed afterwards.
Pilot

MVP
Accelerator

reach an AI MVP in 4 to 6 weeks
optimal feedback loops for iterative improvement
KPI dashboard for key insights
direct added value as an MVP
Pilot

MVP
Accelerator

Do you have a well-thought-out AI use case to implement? With our MVP Accelerator Package, we bring your idea to an applicable AI solution in just 4-6 weeks.

Automated monitoring provides clean metrics, while a selected user group tests the system in everyday life. You can see live the business impact of the solution and thus lay the basis for the subsequent scale step.
Scale Up

Enterprise-ready AI

from 6 weeks until your scalable solution is ready
seamless integration into existing systems & platforms
impact monitoring through KPI tracking & cost control
Scale-Up

Enterprise-ready AI

Your MVP is convincing — now the Enterprise Boost is coming: In 6 to 18 weeks, we will turn it into a stable, secure and scalable AI service.

With automated deployments, complete documentation and a KPI dashboard, you can keep an eye on performance, costs and impact at all times.
Team Up

AI Engineers on Demand

flexible capacities, bookable in hours, days or weeks
senior expertise in GenAI, LLMs, MLOps, Cloud & Data Engineering
seamless integration into your team, project, processes & tools
Team Up

AI Engineers on Demand

Do you need to compensate for a lack of capacity or special know-how? Our AI experts get straight into your sprints remotely or on site — with best practices on code quality, CI/CD, security, and cost optimization.

Flexibly scalable, budget-controlled and ideal for feature peaks, vacation gaps or rapid knowledge transfer.
Kein passendes Paket dabei? Kein Problem!

Ob Chatbot, Process Automation oder vieles mehr: Schreib uns, wie wir dich unterstützen können.

AI Engineering Solutions

Our AI Engineering Solutions are standardized AI services that we implement step by step with your team. From the first workshop to prototypes to stable operation. This gives you solutions that are suitable for everyday use, have a measurable effect and fit neatly into your systems.

AI Analyst

From data chaos to decision insights: Let teams generate ad-hoc analyses and KPIs directly via natural language input

Services & components:

data discovery & KPI definition

RAG/SQL agent for ad hoc questions

monitoring & guardrails

pilot production

Customer Service Chatbot

24/7 answers, lower ticket load, higher satisfaction — the bot solves standard cases and transfers seamlessly to agents.

Services & components:

use case & intent design

knowledge connection (RAG)

CRM/help desk integration

bot analytics & optimization

LabMind - R&D Assistant

Finds knowledge in internal sources, summarizes precisely, cites cleanly — ideal for sales, support & all specialist departments.

Services & components:

data collection & vector index

retrieval strategy

citation and source documents

RAG evaluation

Process Automation

Connect tools, trigger workflows, eliminate routines — from email routing to report creation to greater efficiency.

Services & components:

process screening & prioritization

LLM-based automations/agents

integrations (APIs, webhooks)

security/compliance checks

Voicebot

The voicebot understands & answers concerns, qualifies leads and transmits to sales or support.

Services & components:

telephony/SIP setup

realtime LLM orchestration

intent & dialog flows

live agent handoff

Safe GPT

Enterprise-secure GenAI — EU-hosted models, SSO, cost control & governance for regulated environments.

Services & components:

policy & risk framework

AI-act readiness (roles, documentation, logging)

EU region operation, SSO & DLP

AI Case Studies

Successful AI engineering from practice

Lächelnder Mann mit Glatze und Bart in weißem Hemd vor Holzwand.
Christian Weise
Chief Service Officer
microtech
“The chatbot helps us provide quick support exactly where no personal support is required. This allows our users to get answers to common questions 24/7 — and our support team can focus entirely on complex issues. This not only improves service, but also satisfaction on both sides.”
Junge Frau mit langen braunen Haaren, die einen weißen Blazer und weiße Bluse trägt, lächelt vor grauem und beigem Hintergrund.
Vanessa Kremer
Lead Data & Analytics Chapter
With the AI Analyst, real data competence is created. Our data team is noticeably relieved and data-based decisions become a natural part of daily work.
Microtech logo in front of a headset
Case Study

A chatbot for more efficiency in customer service

ERP software company microtech uses taod.ai to automate parts of its customer service with an AI-based chatbot. In our case study, follow the course of the project from idea to implementation and a convincing result.

Case Study

With the AI Analyst Query KPIs & trends via chat

Aachen's basic assets are 100% self-service BI thanks to our AI Analyst: Employees get direct access to KPIs and trends via ad hoc queries in teams. Completely without a data team, BI knowledge or complex dashboarding.

AI Engineering: From Idea to Practice

Our engineering for your AI vision

Theory Off, Hands On: We deliver results, not just ideas. To do this, we build well-founded AI solutions that run in your company: stable, efficient and with real results. From setting up your data infrastructure to go-live. Whether with chatbots or custom models: Our solutions grow with you.

Clean data & processes are the holy grail

We ensure structured, valid and automatable data pipelines. They are the stable foundation for every AI solution. Reliable models can only be created from clean data and well-thought-out processes.

Tools & technologies that scale

We rely on tools that not only work today, but also grow with your requirements. From the first application to a scalable platform. Our tech stack is designed to deliver quickly, securely, and future-proof.

Full focus on project & output

For us, the focus is on the result. We think along with you right from the start: from the idea to the running system. The goal is not just an MVP, but a solution that improves your everyday life, runs productively and creates real business impact.

Häufige Fragen (FAQ)

Wie setze ich meine AI-Idee mit euch konkret um?

Du setzt deine AI-Idee mit uns vom ersten Proof of Value bis zur produktionsreifen Lösung um. Wir begleiten dich je nach Bedarf vom schnellen Prototyp über ein MVP bis zur skalierbaren Enterprise-Lösung.

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Wir starten nicht bei der Technologie, sondern bei deinem Problem. Gemeinsam klären wir, was die Lösung können muss, wo sie Mehrwert schaffen soll und wie ein sinnvoller erster Schritt aussieht. Je nach Reifegrad entwickeln wir daraus einen Proof of Value, ein MVP oder eine produktionsreife Lösung. Wichtig ist uns, dass am Ende nicht nur etwas technisch funktioniert, sondern in deinem Unternehmen auch wirklich nutzbar ist. Du musst also nicht mit einem fertigen Konzept zu uns kommen. Wir helfen dir, aus einer guten Idee eine Lösung zu machen, die trägt.

Welches AI-Engineering-Paket passt zu meinem Vorhaben?

Das hängt davon ab, wie weit dein Vorhaben schon ist. Wenn du erst Machbarkeit prüfen willst, brauchst du etwas anderes als bei einem MVP, einer produktiven Lösung oder zusätzlicher Engineering-Unterstützung.

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Wenn du zuerst herausfinden willst, ob ein Use Case mit deinen Daten und Systemen überhaupt sinnvoll umsetzbar ist, ist ein schneller Proof der richtige Einstieg. Wenn dein Vorhaben schon klarer ist und du in kurzer Zeit etwas Nutzbares bauen willst, passt ein MVP-Format besser. Wenn bereits erste Lösungen existieren und es jetzt um Stabilität, Sicherheit, Betrieb und Skalierung geht, ist ein produktionsnaher Ansatz sinnvoll. Und wenn dir intern schlicht Zeit oder Spezial-Know-how fehlt, unterstützen wir dich gezielt mit zusätzlicher Engineering-Kapazität. Du brauchst also nicht das größte Paket, sondern das, das zu deinem aktuellen Stand passt.

Wie läuft ein AI-Engineering-Projekt mit euch typischerweise ab?

Wir arbeiten strukturiert vom Zielbild über Validierung und Entwicklung bis zur Integration in deine bestehenden Systeme. So entsteht kein isolierter Prototyp, sondern ein realistischer Weg in die Nutzung.

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Am Anfang steht immer die Frage, was du konkret lösen willst. Darauf aufbauend schauen wir, welche Daten, Systeme und Prozesse relevant sind und wo ein sinnvoller Einstieg liegt. Danach prüfen wir Machbarkeit und Nutzen, entwickeln je nach Format einen Proof oder ein MVP und führen die Lösung anschließend in stabile technische Abläufe über. Dabei geht es nicht nur um das Modell selbst, sondern auch um Schnittstellen, Datenflüsse, Monitoring, Dokumentation und Betrieb. Genau das macht am Ende den Unterschied zwischen einer Demo und einer Lösung, die im Alltag wirklich funktioniert.

Wie schnell komme ich mit euch zu einem ersten Ergebnis?

In der Regel schnell, wenn das Ziel klar genug ist. Wir arbeiten bewusst so, dass du früh etwas Greifbares bekommst und nicht in langen Konzeptphasen hängen bleibst.

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Wenn du zuerst technische Machbarkeit und Potenzial prüfen willst, können wir früh ein belastbares erstes Ergebnis schaffen. Wenn dein Use Case schon klar umrissen ist, führen wir dich in einem kompakten Zeitrahmen zu einer anwendbaren Lösung. Wenn dein Ziel eine produktionsreife Umsetzung ist, fließt mehr Zeit in Stabilität, Integration und Betrieb. Wir versprechen dir dabei keine unrealistisch kurze Abkürzung. Aber wir vermeiden genau das, woran viele AI-Projekte scheitern: zu lange Planung ohne echten Fortschritt. Unser Fokus liegt darauf, dass du schnell genug lernst und gleichzeitig etwas aufbaust, das Substanz hat.

Wie integriert ihr eure AI-Lösung in meine bestehende IT-Landschaft?

Wir bauen AI-Lösungen nicht neben deiner IT, sondern für deine IT. Integration ist für uns deshalb Teil der Umsetzung und kein Thema, das erst am Ende dazukommt.

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Eine AI-Lösung bringt dir wenig, wenn sie zwar im Demo-Call gut aussieht, aber in deinen echten Abläufen nicht funktioniert. Deshalb berücksichtigen wir früh, wie sich die Lösung in deine Systemlandschaft einfügt, etwa über APIs, Webhooks, bestehende Plattformen oder andere technische Schnittstellen. Gleichzeitig achten wir auf Sicherheit, Zugriffslogik, Monitoring und Betrieb. Für dich heißt das: Wir entwickeln nicht einfach etwas Isoliertes, sondern eine Lösung, die in deiner realen Umgebung bestehen soll. Genau daran entscheidet sich, ob AI im Unternehmen Nutzen stiftet oder nur wie Innovation wirkt.

Was bekomme ich am Ende konkret von euch?

Du bekommst von uns kein abstraktes AI-Konzept, sondern ein konkretes Ergebnis, mit dem du weiterarbeiten kannst. Je nach Format ist das ein validierter Proof, ein nutzbares MVP, eine produktionsreife Lösung oder gezielte technische Unterstützung für dein Team.

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Wir liefern dir kein loses Ideenpapier, sondern ein Ergebnis mit praktischer Relevanz. Das kann ein funktionaler Prototyp sein, ein MVP, eine stabile und skalierbare AI-Lösung oder ein klar definierter technischer Fortschritt in deinem bestehenden Setup. Je nach Projekt gehören dazu auch Monitoring, Dokumentation, KPI-Orientierung und ein kontrollierbarer Betrieb. Für uns zählt, dass du am Ende nicht nur mehr über AI weißt, sondern etwas in der Hand hast, das validiert, nutzbar oder direkt anschlussfähig für den nächsten Schritt ist. Daran sollte sich Engineering messen lassen.

Event: AI Networking for Leaders (Stuttgart)

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Oskar-Jaeger-Strasse 173, K4
50825 Cologne
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Alter Wall 32
20457 Hamburg
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