Lastspitzen im Strom- und Gasnetz sorgen für Überlast und Alarmschalten, weil Prognosen oft auf historischen Werten basieren. Sicherheitsrelevante Störungen tauchen erst zu spät auf, da Monitoring-Lösungen reaktiv arbeiten. Wartungseinsätze sind häufig unkoordiniert. Diese Ineffizienzen treiben Betriebskosten hoch und gefährden die Versorgungssicherheit.
Wir setzen AI-Modelle ein, die Lastspitzen in Echtzeit prognostizieren und Energieflüsse automatisch steuern. Mit Anomalieerkennung fallen Störungen sofort auf, sodass ihr aus der Ferne reagieren oder Systeme abregeln könnt, bevor es zum Ausfall kommt. Unsere Wartungsautomatisierung plant Einsätze basierend auf Zustandsdaten aus Sensornetzwerken: Ihr entlastet Teams, weil Reparaturen nur dann anstehen, wenn sie wirklich nötig sind. Das Ergebnis ist ein belastbares Netz, das Ausfälle minimiert und den Betriebsaufwand senkt.
Bedarfsspitzen entstehen plötzlich und ungeplant, weil herkömmliche Prognosemodelle nur eingeschränkt auf Echtzeit-Daten zugreifen.
Aktuelle Monitoring-Systeme melden Probleme erst, wenn sie zu Störfällen führen. So reagieren Teams oft erst, wenn bereits Schäden eingetreten sind.
Ohne automatisierte Planung fahren Technikerteams häufig ohne valide Zustandsdaten aus und prüfen Anlagen manuell.
Ihr steigert die Versorgungssicherheit, weil Lastspitzen dank präziser Prognosen entfallen. Ausfallzeiten sinken, da Anomalien früh erkannt und automatisch kompensiert werden. Wartungsteams fahren gezielt zu kritischen Anlagen und reduzieren Fehlfahrten. Alles zusammen senkt Betriebskosten und verlängert Lebenszyklen eurer Infrastruktur. Zugleich ermöglicht ihr mit vorausschauender Steuerung einen effizienteren Einsatz erneuerbarer Energien.
Wir freuen uns auf deine Anfrage und sind gespannt, was du vorhast. Bei uns triffst du auf offene Ohren, lass uns direkt mit deinem AI Projekt loslegen. Schreib uns einfach, was du brauchst!
