KI-Betriebssystem

Dein Unternehmen nutzt KI. Aber noch nicht als System.

Fast jedes Unternehmen arbeitet inzwischen mit KI. Spürbar verändert hat sich das Tagesgeschäft dadurch selten. Der Unterschied ist kein besseres Tool, sondern ein System: euer Wissen, eure Prozesslogik und klare Regeln als gemeinsame Schicht unter allen Anwendungen.

AI Sparring with an AI expert from taod.ai

Über 50 produktive KI-Lösungen für DAX-Konzerne und Mittelstand

DAS PROBLEM

Dir fehlt nicht KI.
Dir fehlt ein gemeinsamer Standard.

Piloten sind nicht das Problem. Dezentrale Experimente schaffen Tempo und bringen KI nah an echte Aufgaben. Schwierig wird es, wenn aus dem lokalen Erfolg eine Arbeitsweise für das ganze Unternehmen werden soll: Ein Pilot optimiert auf Geschwindigkeit, eine produktive Lösung muss zusätzlich wiederholbar, sicher und betreibbar sein.

Wissen bleibt lokal

Das entscheidende Wissen steckt im Prompt, im Postfach oder im Kopf der Erfahrensten. Die KI kennt es nicht.

OHNE SYSTEM

Jeder Use Case fängt bei null an

Jede Abteilung bindet CRM, ERP oder Ticketsystem separat an, Berechtigungen werden jedes Mal neu verhandelt.

NICHT SKALIERBAR

Niemand verantwortet den Wert

Nach Projektende ist niemand für Qualität und Kosten zuständig. Nur 33 % der Unternehmen können den Wertbeitrag ihrer KI-Initiativen belegen.

NICHT MESSBAR

51 %
setzen KI ein
84 %
ohne Rahmen
4 %
nutzen KI unternehmensweit

51 % setzen KI ein (Salesforce KI-Index Mittelstand 2026) · 84 % berichten von parallelen Initiativen ohne gemeinsamen Rahmen · 4 % nutzen KI unternehmensweit, mit gemeinsamem Wissen, klaren Rollen und geregeltem Betrieb (beide Bitkom KI-Studie 2026)

Die Lösung: Ein KI-Betriebssystem

KI ist kein Feature. KI wird zum Backbone.

Ein KI-Betriebssystem ist kein weiteres Tool, sondern die gemeinsame Schicht darunter. Es verbindet Unternehmenswissen, Prozesse, technische Systeme, Verantwortlichkeiten und Qualitätsstandards. So wird aus einzelnen Anwendungen eine verlässliche und skalierbare Arbeitsweise.

Warum gerade jetzt?

Modelle und Anbieter ändern sich im Monatstakt. Gerade deshalb lohnt es sich, jetzt aufzubauen, was jeden Modellwechsel überdauert: euer Wissen, eure Prozesslogik und eure Regeln.

Die Schichten des KI-Betriebssystems: Team, Oberfläche, Unternehmenswissen, Skills und Agents, Externe Systeme, getragen von Governance

Die sechs Komponenten

01

Team

Wer nutzt es? Alle Bereiche vom Recruiting bis in die Produktion, nicht nur eine Pilotgruppe.

02

Oberfläche

Wo wird gearbeitet? Das eine Tool, für das ihr euch entschieden habt, dort, wo euer Team ohnehin ist.

03

Kern

Unternehmenswissen

Was weiß die KI? Euer Wissen, erschlossen und gepflegt. Die Komponente, die den Unterschied macht und mit der ihr anfangen solltet.

04

Skills & Agents

Was kann die KI? Beschriebene, getestete Fähigkeiten für jede Person, dazu Agenten im Hintergrund.

05

Externe Systeme

Woran ist sie angebunden? Eure Systeme, damit die KI dort arbeitet, wo die Daten liegen.

06

Governance & Betrieb

Wer verantwortet was? Wer darf was sehen, wer pflegt welches Wissen, wer gibt frei? Der Rahmen um alle anderen.

Ein Arbeitstag mit KI-Betriebssystem

Freigeben statt zusammensuchen.

So startet Till Aufderheide, Principal Advisor AI Strategy & Solutions bei taod, in den Tag: mit einem Cockpit statt mit zehn offenen Anwendungen. Über Nacht haben Agenten vorbereitet, was er jetzt nur noch prüft und entscheidet.

KI-Cockpit mit Angebotsentwurf zur Freigabe, laufenden Prozessen, Assistent und Hinweis aus dem Betrieb

Das KI-Cockpit an einem normalen Arbeitstag. Zum Vergrößern ins Bild klicken.

Agent

Freigeben statt zusammensuchen

Über Nacht hat ein Agent aus CRM, Gesprächsprotokoll und passender Referenz einen Angebotsentwurf erstellt. Till prüft und gibt frei.

Überblick

Laufende Prozesse auf einen Blick

Till sieht, was Agenten erledigt haben, was wartet und wo ein Mensch gebraucht wird.

Kontext

Ein Assistent, der den Kontext kennt

Er weiß, dass der Kunde seit Juni im Gespräch ist, und hängt die passende Referenz direkt an.

Lernschleife

Das System lernt mit

Wurde ein Skill mehrfach von Hand korrigiert, schlägt das Cockpit vor, die Vorlage anzupassen.

Anbindung

Angebunden statt kopiert

CRM, Microsoft 365, Data Warehouse, Kalender und Mail sind verbunden. Nichts wird mehr zwischen Fenstern hin- und hergetragen.

Im Playbook

Der Angebotsprozess vorher und nachher, Schritt für Schritt – und wie aus dem Ablauf ein Skill wird. Dazu ein Arbeitsblatt, mit dem ihr euren eigenen Prozess durchspielt.

Playbook anfordern

Kostenlos · Playbook und Webinar-Aufzeichnung

Vom Beispiel zum eigenen nächsten Schritt. Beides kostenlos per E-Mail.

Innenseite des Playbooks: Reifegradkarte für die sechs KomponentenCover des Playbooks Das KI-Betriebssystem

PDF · 33 Seiten · 5 Kapitel

Das KI-Betriebssystem: Playbook für den Mittelstand

Ein Prozess durchgespielt, sechs Komponenten erklärt, drei Wege für euren Stack. Nach der Lektüre habt ihr in der Hand:

  • Eine Vorlage, um euren eigenen Prozess vorher und nachher durchzuspielen
  • Eine Reifegradkarte für die sechs Komponenten
  • Einen Selbstcheck mit zwölf Fragen für den Führungskreis
  • Einen Plan für die ersten 90 Tage
Aufzeichnung des taod-Webinars zum KI-Betriebssystem im Studio

Aufzeichnung

Webinar-Aufzeichnung · 54 Min.

Vom KI-Pilotprojekt zum KI-Betriebssystem

Simon Biela und Till Aufderheide zeigen, warum KI-Initiativen stocken und wie daraus ein System wird. Darin:

  • Die vier Reifegrade, mit Live-Umfrage: Wo Unternehmen feststecken
  • Ein Arbeitstag im KI-Cockpit, live vorgeführt
  • Skills & Agenten am Angebotsprozess
  • Q&A: Wie weit ist taod selbst?

Beides kostenlos anfordern

Wo steht ihr?

Vier Stufen vom Einzeleinsatz zum vernetzten Unternehmen.

Die Stufen beschreiben, wie weit KI im Unternehmen verankert ist, nicht wie viele Tools im Einsatz sind. Die meisten Unternehmen stehen zwischen Stufe 1 und 2. Keine Stufe lässt sich überspringen, aber jede ist ein legitimer Ausgangspunkt.

0

KI ohne System

Jeder nutzt KI für sich, mit privaten Accounts, ohne Regeln und ohne Überblick.

1

Fundament

Ein Zielbild, priorisierte Use Cases, eine Tool-Entscheidung und eine Richtlinie auf zwei Seiten.

Selbstcheck: Fragen 01 bis 04

2

KI im Tagesgeschäft

Eine Lösung für alle, Agenten in ein bis zwei Bereichen. Das Wissen ist noch nicht verbunden.

Selbstcheck: Fragen 05 bis 08

3

Vernetztes Unternehmen

Bereiche teilen Wissen nach Regeln, neue Use Cases laufen als Routine, der Wertbeitrag ist belegt.

Selbstcheck: Fragen 09 bis 12

Wo steht ihr genau?

Im Playbook ordnet ihr jede der sechs Komponenten einzeln ein und prüft euch mit zwölf Fragen, je Frage mit Warnsignal und erstem Schritt.

Playbook anfordern

Auf eurem Stack

Microsoft, Notion oder eigener Stack – das Prinzip bleibt gleich.

Das KI-Betriebssystem ist kein Produkt, sondern eine Struktur. Ihr baut es auf der Technologie, die zu euren Anforderungen passt. Wichtiger als das Tool ist, wie ihr es einführt: Klärt einmal für alle, wo euer Wissen liegt, wie ihr Skills teilt und wer zuständig ist.

Variante 1

Microsoft-Stack

Microsoft 365 Copilot in Teams und Outlook als Oberfläche. Work IQ, Fabric IQ und Foundry IQ erschließen Mails, Dateien und Geschäftsdaten, Copilot Studio baut Skills und Agents, Agent 365 und euer Berechtigungskonzept regeln den Rahmen.

Passt, wenn die Governance-Anforderungen hoch sind und IT-Freigaben schnell gehen sollen.

Variante 2

Notion-zentriert

Notion als gemeinsamer Arbeitsraum inklusive KI. Wikis und Datenbanken werden zum gepflegten Kontext, Transkripte landen direkt im Arbeitsraum, Custom Agents arbeiten mit mehreren Modellen und Konnektoren.

Passt, wenn ihr eher kleiner bis mittelgroß seid und Tempo wichtiger ist als Konzernvorgaben.

Variante 3

Individuelle Lösung

Für andere Komponenten wie Google Workspace, Slack oder Fachsysteme. Ein festgelegter Einstiegspunkt, pro Use Case ein kuratierter Kontextraum, Anbindung über Schnittstellen und Modelle frei wählbar.

Passt, wenn es noch keine Grundsatzentscheidung gibt oder sehr spezielle Anforderungen bestehen.

Selbst machen oder begleitet

Zu jeder Stufe der passende Einstieg.

Alle zwölf Fragen könnt ihr selbst beantworten, das Playbook gibt euch die Reihenfolge. Wenn ihr Unterstützung wollt, erarbeiten wir die Aufgaben gemeinsam mit euch.

Stufe 0 → 1 · Fundament

  • Zielbild-Sparringmit der Geschäftsführung
  • Potenzial-WorkshopUse Cases sammeln und bewerten
  • Tool- und Plattformberatungherstellerneutral
  • Governance-CheckRichtlinie und Risikoklassen

Stufe 1 → 2 · Tagesgeschäft

  • Rollout und SetupBerechtigungen, Kontext, erste Agenten
  • Begleitung im AlltagSprechstunden, Hilfe am echten Fall
  • Prozess-WorkshopKI-fähige Schritte finden
  • Anbindung und Zielarchitekturinklusive Betriebsmodell

Stufe 2 → 3 · Vernetzt

  • KI-Lernreiserollenbasiert, mit Multiplikatoren
  • Wissensräume aufbauenmit Owner und Pflegeprozess
  • Betrieb und WeiterentwicklungMonitoring und Reporting
  • Wertbeitrag-ReviewKosten und Nutzen je Quartal

Häufige Fragen zum KI-Betriebssystem (FAQ)

Wir nutzen doch schon Copilot oder ChatGPT, wozu dann ein KI-Betriebssystem?

Tools wie Copilot oder ChatGPT sind der Einstiegspunkt, nicht das System. Sie beantworten einzelne Anfragen, kennen aber euren Kontext nicht, sind nicht wiederholbar und skalieren nicht über einzelne Personen hinaus. Das KI-Betriebssystem legt die Schicht darunter, euer Wissen, definierte Skills, Governance und Betrieb und macht aus guten Einzelantworten verlässliche, geteilte Ergebnisse.

Wie sicher sind unsere Daten, und wie steht es um Datenschutz und Governance?

Sicherheit und Governance sind kein Nachgedanke, sondern eine eigene Ebene im System: Wer darf was, welche Daten sind freigegeben, was wird geprüft und protokolliert. Wir arbeiten DSGVO-konform und nach ISO 27001 — eure Daten bleiben in eurer Kontrolle. Rollen und Freigaben klären wir vor dem Go-live, nicht erst danach.

Müssen wir dafür unsere bestehenden Systeme ersetzen?

Nein. Das KI-Betriebssystem ist stack-agnostisch und setzt auf dem auf, was ihr schon nutzt — M365, CRM, ERP und eure vorhandenen Tools. Es ersetzt nichts, sondern verbindet bestehende Systeme zu einem gemeinsamen, nutzbaren Ganzen.

Wo fangen wir am besten an?

Mit drei Dingen: einer kleinen Taskforce aus Fachbereich, IT & Data und Governance mit einer hauptverantwortlichen Person, einem klaren Mandat der Geschäftsführung und einem Prozess, der heute spürbar Zeit kostet. Lieber ein Prozess ganz als fünf halb. Fehlt das Mandat von oben, funktioniert es über Erfolge: Ein klickbarer Prototyp sagt oft mehr als jede Strategiefolie.

Brauchen wir dafür ein eigenes KI- oder Data-Team?

Nein. Ein KI-Betriebssystem lebt davon, dass die Fachbereiche damit arbeiten. Wir bauen es mit euch, befähigen euer Team an echten Fällen und benennen je Bereich eine Person als Multiplikator. Am Ende liegt das Wissen bei euch im Haus, nicht in einer Blackbox.

Dein erster Kontakt
30 Minuten, euer Selbstcheck, euer nächster Schritt.

Im Gespräch gehen wir euren Selbstcheck gemeinsam durch, schauen auf euren Prozess und benennen den nächsten sinnvollen Schritt. Ob ihr ihn gemeinsam mit uns geht, entscheidet ihr.

Donnerstag 11. Juni ab 18 Uhr

Event: Data & AI After Hours in Köln

Praxisnahe Impulse & Austausch zu Data und AI