Automatisierte Prozesse für mehr Fokus

AI-Lösungen für Gesundheit & Soziales

Wo Anfragen auflaufen, Vorgänge liegen bleiben und Teams zwischen Service, Intake, Dokumentation und Rückfragen hängen, verlieren Angestellte ihre Zeit an den falschen Stellen. Wir setzen AI dort ein, wo sie im Alltag spürbar entlastet: bei wiederkehrenden Anfragen, in der Fallvorsortierung, in abrechnungsnahen Prozessen und beim Zugriff auf Wissen.

Dokumentations- und Rechercheaufwand reduzieren

Anfragen von Patienten & Patientinnen automatisch bearbeiten

Eingehende Vorgänge priorisieren und dem richtigen Team zuweisen

Daten wirksam und automatisiert nutzen

Was Unternehmen für Gesundheit & Soziales mit unseren AI-Lösungen erreichen

In Gesundheits- und Sozialeinrichtungen liegt das Problem selten in der Versorgung selbst. Es liegt in den Abläufen darum herum. Anfragen, die im Postfach warten. Vorgänge, die von Hand weitergereicht werden. Wissen, das in Systemen steckt, die niemand schnell genug abfragen kann. Dazu kommt: Die Teams, die das auffangen, arbeiten längst am Limit.

Fachkräftemangel und steigender Koordinationsaufwand treffen auf Prozesse, die für ein anderes Volumen gebaut wurden. Wir setzen dort an, wo dieser Aufwand am größten ist. Der Einstieg ist immer ein konkreter Use Case, der messbar entlastet. Von dort bauen wir AI Lösungen weiter aus.

Wiederkehrende Anfragen direkt klären.

Service Hub

Patient:innen, Klient:innen und Angehörige stellen täglich Fragen zu Terminen, Unterlagen, Zuständigkeiten, Fristen oder dem Stand eines Vorgangs. Das Service Hub beantwortet diese Anliegen direkt, erkennt einfache Standardfälle und gibt alles, was Fachkontext braucht, organisiert weiter.

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Eingehende Vorgänge sauber vorsortieren.

Intake Assistant

Anfragen, Aufnahmen, Dokumente und Fälle kommen oft unsortiert aus unterschiedlichen Kanälen an. Der Intake Assistant ordnet Eingänge automatisch ein, priorisiert sie und leitet sie an die richtige Stelle weiter.

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Rückfragen und Nachweise strukturiert bearbeiten.

Abrechnungs KI

Wenn bei Abrechnungen, Leistungsnachweisen oder Prüfprozessen Rückfragen entstehen, beginnt oft eine aufwendige Klärung über mehrere Stellen. Unsere Abrechnungs KI bündelt die relevanten Informationen, bereitet Antworten vor und unterstützt bei der nachvollziehbaren Bearbeitung offener Punkte.

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Regeln, Leistungen und Wissen schnell nutzbar machen.

Knowledge Hub

Leistungskataloge, interne Vorgaben, Prozesswissen und Fachinformationen liegen meist verteilt auf Dokumente, Systeme und einzelne Teams. Das Knowledge Hub macht diese Inhalte schnell zugänglich. Service, Sachbearbeitung und Koordination werden dadurch signifikant beschleunigt.

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Schritt für Schritt: Von isoliert zu automatisiert

Wie wir Unternehmen für Gesundheit und Soziales mit AI unterstützen

Datenzugang klären, bevor wir anfangen

Bevor irgendetwas gebaut wird, schauen wir uns gemeinsam an, was tatsächlich verfügbar ist. Welche Daten liegen wo? Was ist zugänglich, was nicht, was braucht eine Freigabe? In vielen Einrichtungen sind Systeme voneinander getrennt. Und nicht alles lässt sich ohne weiteres anbinden. Wir klären das zu Beginn, damit wir keine Zeit mit Ansätzen verlieren, die an der Datenrealität scheitern.

Datenschutz und Compliance einbauen

DSGVO, Schweigepflicht und Rollenkonzepte sind keine Aufgaben für den Schluss. Wir klären vor dem ersten Piloten, welche Daten in welche Lösung fließen dürfen. Wer Zugriff hat und wie das technisch abgesichert wird. Der Datenschutzrahmen muss stehen, bevor das erste Modell trainiert oder die erste Schnittstelle gebaut wird.

Use Cases identifizieren

Statt uns in einer umfassenden Gesamtstrategie zu verlieren, priorisieren wir gemeinsam die Prozesse mit dem größten Hebel. Wir setzen dort an, wo das Volumen hoch ist und die Entlastung sofort sichtbar wird. Ein Use Case, ein Team und echter Betrieb. Keine endlose Konzeptphase.

Integration in bestehende Abläufe

Eine Lösung, die nicht direkt im bestehenden Betrieb läuft, setzt sich nicht durch. Wir binden die Automatisierung unmittelbar in die Prozesse ein, die die Teams täglich nutzen. Das erfordert, bestehende Abläufe genau zu verstehen und manchmal anzupassen. Aber nur so entsteht etwas, das wirklich genutzt wird.

Aus dem Use Case heraus skalieren

Was im Piloten funktioniert hat, wird zur Grundlage für den Ausbau. Wir nehmen mit, was der echte Betrieb gezeigt hat und erweitern von dort: nächster Anwendungsfall, nächstes Team, nächster Standort. Iterativ, ohne großes Rollout-Projekt.

Dein Kontakt zu uns
Lass uns zusammen loslegen!

Wir freuen uns auf deine Anfrage und sind gespannt, was du vorhast. Bei uns triffst du auf offene Ohren, lass uns direkt mit deinem AI Projekt loslegen. Schreib uns einfach, was du brauchst!

Event: AI Networking for Leaders (Stuttgart)

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