AI Engineering: Skalierbare Bots & Automatisierungen

Von der Idee zur AI Lösung

Ob Chatbot, Prozess-Automatisierung oder individuelles ML-Modell: Unsere AI Engineers bringen deine AI-Idee blitzschnell vom Konzept zur Produktionsreife. Von Proof of Value bis zum Roll Out liefern wir AI, die skaliert und von Beginn an funktioniert.
AI Strategie Beratung - taod.ai
Auswahl einiger unserer AI Engineering Kunden

Unsere AI Engineering Packages:
Built to fit, designed to expand

Schneller Einstieg oder komplexe AI-Lösung. Unsere Engineering Packages passen sich deinem Bedarf an. Von Proof of Value bis hin zu Custom Modellen und dedizierten AI Engineers. Wir begleiten dich flexibel, aber immer mit Fokus auf saubere Daten, schlanke Prozesse und messbaren Business-Nutzen.

Kickstart

Rapid Prototype

10-Tage PoC
von Chatbot bis Automatisierung und mehr
funktionaler Prototyp und Demo
schnelle Evaluation deines Use Case
Basis für skalierte, integrierte Lösung
Kickstart

Rapid AI Proof

Du hast eine Idee oder Herausforderung, aber noch keine Klarheit, ob KI dir hier wirklich hilft? In weniger als 10 Tagen weiß du mit dem "Rapid AI Proof" Bescheid.

Wir zeigen euch mit euren Daten und eurer Infrastruktur, ob AI Use-Case technisch machbar ist und echte Mehrwerte stiften kann. Und vor allem, wie es danach am besten weitergeht.
Pilot

MVP 
Accelerator

in 4 bis 6 Wochen zum AI MVP
Optimale Feedback Loops zur iterativen Verbesserung
KPI-Dashboard für wichtige Insights
direkte Mehrwerte als MVP
Pilot

MVP
Accelerator

Du hast einen durchdachten AI Use Case zur Umsetzung? Mit unserem MVP Accelerator Package bringen wir deine Idee in nur 4–6 Wochen zur anwendbaren KI-Lösung.

Automatisiertes Monitoring liefert saubere Metriken, während eine ausgewählte User-Group das System im Alltag erprobt. Ihr seht live, welchen Business-Impact die Lösung erzielt und legt damit die Basis für den anschließenden Scale-Step.
Scale Up

Enterprise-ready AI

ab 6 Wochen zur Produktreife eurer skalierbaren Lösung
nahtlose Integration in bestehende Systeme & Plattformen
Impact-Monitoring durch KPI-Tracking & Cost-Control
Scale-Up

Enterprise-ready AI

Euer MVP überzeugt – jetzt kommt der Enterprise-Boost: In 6 bis 18 Wochen machen wir daraus einen stabilen, sicheren und skalierbaren AI-Service.

Mit automatisierten Deployments, vollständiger Dokumentation und KPI-Dashboard behaltet ihr Performance, Kosten und Impact jederzeit im Blick.
Team Up

AI Engineers on demand

flexible Kapazitäten, buchbar in Stunden, Tagen oder Wochen
Senior-Kompetenz in GenAI, LLMs, MLOps, Cloud & Data Engineering
Nathlose Integration in Dein Team, Dein Projekt, Deine Prozesse & Tools
Team Up

AI Engineers on demand

Ihr müsst fehlende Kapazitäten oder spezielles Know-how kompensieren? Unsere AI Expert*innen steigen remote oder vor Ort direkt in eure Sprints ein – mit Best Practices zu Code-Qualität, CI/CD, Security und Kostenoptimierung.

Flexibel skalierbar, budgetkontrolliert und ideal für Feature-Peaks, Urlaubslücken oder den schnellen Wissenstransfer.
Kein passendes Paket dabei? Kein Problem!

Ob Chatbot, Process Automation oder vieles mehr: Schreib uns, wie wir dich unterstützen können.

AI Engineering Solutions

Unsere AI Engineering Solutions sind standardisierte AI-Leistungen, die wir mit deinem Team Schritt für Schritt umsetzen. Vom ersten Workshop über Prototypen bis zum stabilen Betrieb. So bekommst du Lösungen, die alltagstauglich sind, messbar wirken und sich sauber in eure Systeme einfügen.

AI Analyst

Von Datenchaos zu Entscheidungs-Insights: Ad-hoc Analysen und KPIs durch natürliche Spracheingabe direkt in Teams generieren lassen

Leistungen & Bausteine:

Data-Discovery & KPI-Definition

RAG/SQL-Agent für Ad-hoc-Fragen

Monitoring & Guardrails

Pilot-Produktion

Customer Service Chatbot

24/7 Antworten, geringere Ticketlast, höhere Zufriedenheit – der Bot löst Standardfälle und übergibt nahtlos an Agents.

Leistungen & Bausteine:

Use-Case & Intent-Design

Wissensanbindung (RAG)

CRM/Helpdesk-Integration

Bot-Analytics & Optimierung

LabMind - R&D Assistant

Findet Wissen in internen Quellen, fasst präzise zusammen, zitiert sauber – ideal für Vertrieb, Support & alle Fachabteilungen.

Leistungen & Bausteine:

Datenaufnahme & Vektor-Index

Retrieval-Strategie

Zitations- und Quellen-Belege

RAG-Evaluation

Process Automation

Verbinde Tools, triggere Workflows, eliminiere Routine – von E-Mail-Routing bis Report-Erstellung zu mehr Effizienz.

Leistungen & Bausteine:

Prozess-Screening & Priorisierung

LLM-gestützte Automationen/Agents

Integrationen (APIs, Webhooks)

Sicherheits-/Compliance-Checks

Voicebot

Der Voicebot versteht & beantwortet Anliegen, qualifiziert Leads und übermittelt an Sales oder den Support.

Leistungen & Bausteine:

Telephony/SIP-Setup

Realtime-LLM-Orchestrierung

Intent & Dialog-Flows

Live-Handoff zu Agents

Safe GPT

Unternehmenssichere GenAI – EU-gehostete Modelle, SSO, Kostenkontrolle & Governance für regulierte Umgebungen.

Leistungen & Bausteine:

Policy & Risk-Framework

AI-Act-Readiness (Rollen, Dokumentation, Logging)

EU-Region-Betrieb, SSO & DLP

AI Case Studies

Erfolgreiches AI Engineering aus der Praxis

Lächelnder Mann mit Glatze und Bart in weißem Hemd vor Holzwand.
Christian Weise
Chief Service Officer
microtech
„Der Chatbot hilft uns, genau dort schnell zu unterstützen, wo keine persönliche Betreuung nötig ist. So erhalten unsere Anwender rund um die Uhr Antworten auf häufige Fragen – und unser Supportteam kann sich ganz auf komplexe Anliegen konzentrieren. Das verbessert nicht nur den Service, sondern auch die Zufriedenheit auf beiden Seiten."
Junge Frau mit langen braunen Haaren, die einen weißen Blazer und weiße Bluse trägt, lächelt vor grauem und beigem Hintergrund.
Vanessa Kremer
Chapter Lead Data & Analytics
Mit dem AI Analyst entsteht gelebte Datenkompetenz. Unser Data Team wird spürbar entlastet und datenbasierte Entscheidungen werden zu einem selbstverständlichen Teil der täglichen Arbeit.
Microtech Logo vor einem Headset
Case Study

Ein Chatbot für mehr Effizienz im Kundenservice

Das ERP-Software-Unternehmen microtech automatisiert mit taod.ai Teile seines Kundenservices mit einem KI-basierten Chatbot. Verfolge in unserer Case Study den Projekt-Verlauf von der Idee bis zur Umsetzung und einem überzeugenden Ergebnis.

Case Study

Mit dem AI Analyst KPIs & Trends per Chat abfragen

Der Aachener Grundvermögen gelingt mit unserem AI Analyst 100% Self-Service-BI: Per Ad-hoc-Abfrage in Teams erhalten die Mitarbeitenden direkten Zugriff auf KPI und Trends. Ganz ohne Data Team, BI-Kenntnisse oder komplexes Dashboarding.

AI Engineering: Von der Idee zur Praxis

Unser Engineering für deine AI Vision

Theorie Off, Hands On: Wir liefern Ergebnisse, nicht nur Ideen. Dafür bauen wir fundierte AI-Lösungen, die in deinem Unternehmen laufen: stabil, effizient und mit echten Ergebnissen. Vom Aufbau deiner Dateninfrastruktur bis zum Go-live. Ob mit Chatbots oder Custom Modellen: Unsere Lösungen wachsen mit dir mit.

Saubere Daten & Prozesse sind der heilige Gral

Wir sorgen für strukturierte, valide und automatisierbare Datenpipelines. Sie sind das stabile Fundament für jede AI-Lösung. Nur aus sauberen Daten und durchdachten Prozessen entstehen zuverlässige Modelle.

Tools & Technologien, die skalieren

Wir setzen auf Tools, die nicht nur heute funktionieren, sondern mit euren Anforderungen mitwachsen. Von der ersten Anwendung bis zur skalierbaren Plattform. Unser Tech-Stack ist darauf ausgelegt, schnell, sicher und zukunftsfähig zu liefern.

Voller Fokus auf Projekt & Output

Bei uns steht das Ergebnis im Mittelpunkt. Wir denken von Anfang an mit: von der Idee bis zum laufenden System. Ziel ist nicht nur ein MVP, sondern eine Lösung, die deinen Alltag verbessert, produktiv läuft und echten Business-Impact erzeugt.

Häufige Fragen (FAQ)

Wie setze ich meine AI-Idee mit euch konkret um?

Du setzt deine AI-Idee mit uns vom ersten Proof of Value bis zur produktionsreifen Lösung um. Wir begleiten dich je nach Bedarf vom schnellen Prototyp über ein MVP bis zur skalierbaren Enterprise-Lösung.

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Wir starten nicht bei der Technologie, sondern bei deinem Problem. Gemeinsam klären wir, was die Lösung können muss, wo sie Mehrwert schaffen soll und wie ein sinnvoller erster Schritt aussieht. Je nach Reifegrad entwickeln wir daraus einen Proof of Value, ein MVP oder eine produktionsreife Lösung. Wichtig ist uns, dass am Ende nicht nur etwas technisch funktioniert, sondern in deinem Unternehmen auch wirklich nutzbar ist. Du musst also nicht mit einem fertigen Konzept zu uns kommen. Wir helfen dir, aus einer guten Idee eine Lösung zu machen, die trägt.

Welches AI-Engineering-Paket passt zu meinem Vorhaben?

Das hängt davon ab, wie weit dein Vorhaben schon ist. Wenn du erst Machbarkeit prüfen willst, brauchst du etwas anderes als bei einem MVP, einer produktiven Lösung oder zusätzlicher Engineering-Unterstützung.

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Wenn du zuerst herausfinden willst, ob ein Use Case mit deinen Daten und Systemen überhaupt sinnvoll umsetzbar ist, ist ein schneller Proof der richtige Einstieg. Wenn dein Vorhaben schon klarer ist und du in kurzer Zeit etwas Nutzbares bauen willst, passt ein MVP-Format besser. Wenn bereits erste Lösungen existieren und es jetzt um Stabilität, Sicherheit, Betrieb und Skalierung geht, ist ein produktionsnaher Ansatz sinnvoll. Und wenn dir intern schlicht Zeit oder Spezial-Know-how fehlt, unterstützen wir dich gezielt mit zusätzlicher Engineering-Kapazität. Du brauchst also nicht das größte Paket, sondern das, das zu deinem aktuellen Stand passt.

Wie läuft ein AI-Engineering-Projekt mit euch typischerweise ab?

Wir arbeiten strukturiert vom Zielbild über Validierung und Entwicklung bis zur Integration in deine bestehenden Systeme. So entsteht kein isolierter Prototyp, sondern ein realistischer Weg in die Nutzung.

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Am Anfang steht immer die Frage, was du konkret lösen willst. Darauf aufbauend schauen wir, welche Daten, Systeme und Prozesse relevant sind und wo ein sinnvoller Einstieg liegt. Danach prüfen wir Machbarkeit und Nutzen, entwickeln je nach Format einen Proof oder ein MVP und führen die Lösung anschließend in stabile technische Abläufe über. Dabei geht es nicht nur um das Modell selbst, sondern auch um Schnittstellen, Datenflüsse, Monitoring, Dokumentation und Betrieb. Genau das macht am Ende den Unterschied zwischen einer Demo und einer Lösung, die im Alltag wirklich funktioniert.

Wie schnell komme ich mit euch zu einem ersten Ergebnis?

In der Regel schnell, wenn das Ziel klar genug ist. Wir arbeiten bewusst so, dass du früh etwas Greifbares bekommst und nicht in langen Konzeptphasen hängen bleibst.

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Wenn du zuerst technische Machbarkeit und Potenzial prüfen willst, können wir früh ein belastbares erstes Ergebnis schaffen. Wenn dein Use Case schon klar umrissen ist, führen wir dich in einem kompakten Zeitrahmen zu einer anwendbaren Lösung. Wenn dein Ziel eine produktionsreife Umsetzung ist, fließt mehr Zeit in Stabilität, Integration und Betrieb. Wir versprechen dir dabei keine unrealistisch kurze Abkürzung. Aber wir vermeiden genau das, woran viele AI-Projekte scheitern: zu lange Planung ohne echten Fortschritt. Unser Fokus liegt darauf, dass du schnell genug lernst und gleichzeitig etwas aufbaust, das Substanz hat.

Wie integriert ihr eure AI-Lösung in meine bestehende IT-Landschaft?

Wir bauen AI-Lösungen nicht neben deiner IT, sondern für deine IT. Integration ist für uns deshalb Teil der Umsetzung und kein Thema, das erst am Ende dazukommt.

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Eine AI-Lösung bringt dir wenig, wenn sie zwar im Demo-Call gut aussieht, aber in deinen echten Abläufen nicht funktioniert. Deshalb berücksichtigen wir früh, wie sich die Lösung in deine Systemlandschaft einfügt, etwa über APIs, Webhooks, bestehende Plattformen oder andere technische Schnittstellen. Gleichzeitig achten wir auf Sicherheit, Zugriffslogik, Monitoring und Betrieb. Für dich heißt das: Wir entwickeln nicht einfach etwas Isoliertes, sondern eine Lösung, die in deiner realen Umgebung bestehen soll. Genau daran entscheidet sich, ob AI im Unternehmen Nutzen stiftet oder nur wie Innovation wirkt.

Was bekomme ich am Ende konkret von euch?

Du bekommst von uns kein abstraktes AI-Konzept, sondern ein konkretes Ergebnis, mit dem du weiterarbeiten kannst. Je nach Format ist das ein validierter Proof, ein nutzbares MVP, eine produktionsreife Lösung oder gezielte technische Unterstützung für dein Team.

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Wir liefern dir kein loses Ideenpapier, sondern ein Ergebnis mit praktischer Relevanz. Das kann ein funktionaler Prototyp sein, ein MVP, eine stabile und skalierbare AI-Lösung oder ein klar definierter technischer Fortschritt in deinem bestehenden Setup. Je nach Projekt gehören dazu auch Monitoring, Dokumentation, KPI-Orientierung und ein kontrollierbarer Betrieb. Für uns zählt, dass du am Ende nicht nur mehr über AI weißt, sondern etwas in der Hand hast, das validiert, nutzbar oder direkt anschlussfähig für den nächsten Schritt ist. Daran sollte sich Engineering messen lassen.

Event: AI Networking for Leaders (Stuttgart)

Firmensitz Köln

taod Consulting GmbH
Oskar-Jäger-Str. 173, K4
50825 Köln
Standort Hamburg

taod Consulting GmbH
Alter Wall 32
20457 Hamburg
Standort Stuttgart

taod Consulting GmbH
Schelmenwasenstraße 32
70567 Stuttgart