Effiziente Forschung via AI Agents bei Lanxess
Head of Information Services // Lanxess
Erfahre mehr über die Erfolgsgeschichte mit LANXESS
Lies in unserer Case Study, wie wir gemeinsam mit LANXESS einen KI-basierten Smart R&D Assistant entwickelt haben, der Forschern semantischen Zugriff auf hunderttausende Dokumente, Patente und Berichte ermöglicht
Erfahre mehr über die Erfolgsgeschichte mit LANXESS
Lies in unserer Case Study, wie wir gemeinsam mit LANXESS einen KI-basierten Smart R&D Assistant entwickelt haben, der Forschern semantischen Zugriff auf hunderttausende Dokumente, Patente und Berichte ermöglicht
Ausgangssituation
LANXESS verfügt über ein über Jahrzehnte gewachsenes Forschungsarchiv aus Berichten, Patenten und Studien. Verteilt über SharePoint-Verzeichnisse, Netzlaufwerke und Altsysteme. Forscher müssen relevante Informationen bislang manuell zusammensuchen, teilweise über Stunden. Die bestehenden Tools sind veraltet, liefern unvollständige Ergebnisse und es existiert keine zentrale Plattform, die alle Quellen konsolidiert. Gleichzeitig müssen Zugriffsrechte streng kontrolliert werden, um vertrauliches Wissen über die Business Units hinweg zu schützen.
Top 3 Pain Points
Heterogene Datenbasis aus hunderttausenden Dokumenten
Stundenlange manuelle Recherche in veralteten Tools
Strenge Sicherheits- und Berechtigungsanforderungen
Unser detailliertes Vorgehen
Use-Case-Definition im Hackathon
Den Startpunkt setzt ein gemeinsam mit Microsoft organisierter „Bring Your Own Use Case"-Hackathon. LANXESS bringt die Herausforderung ein, die interne Forschungsdokumentation effizient nutzbar zu machen. In einem anschließenden Kick-off-Workshop schärfen wir gemeinsam Anforderungen, Erwartungen und Zielbild für den zukünftigen KI-Assistenten.
Datenaufbereitung & Prototyp
In Version 1 bauen wir die technische Grundlage: Forschungsdokumente werden aus verteilten Quellen konsolidiert, Metadaten extrahiert und in einer Vektordatenbank auf Basis von Azure AI Search indiziert. Parallel entstehen Backend und KI-Agent auf Basis von OpenAI und Pydantic AI sowie die Integration in das bestehende internationale Frontend-Ökosystem von LANXESS.
Erweiterung, Testing & Optimierung
In Version 2 binden wir zusätzliche Datenquellen, Patente und historische Berichte an. Über iterative Feedbackschleifen mit Forschern aus den Business Units optimieren wir die semantische Suche, die Query-Logik und die Antwortqualität. Besonderes Augenmerk liegt auf granularem Berechtigungsmanagement und der internationalen Abstimmung zwischen LANXESS, Frontend-Partnern und taod.
Konzernweiter Rollout
Nach erfolgreichem Pilotbetrieb wird der Smart R&D Assistant Schritt für Schritt an alle neun Business Units von LANXESS ausgerollt. Sämtliche Dokumentformate, Patente und historischen Berichte werden integriert, der KI-Agent versteht semantische Suchanfragen, unterstützt aktiv durch Rückfragen und Vorschläge und wird im Sinne des Programms „Innovation Excellence" kontinuierlich weiterentwickelt.
LadMind: Semantischer Zugriff auf das gesamte Forschungswissen
Mit dem Smart R&D Assistant LabMind erhalten die Forscher von LANXESS einen KI-basierten Recherche-Partner, der interne Berichte, Patente und Studien in natürlicher Sprache durchsuchbar macht. Die Kombination aus Vektordatenbank, KI-Agent und intelligenten Suchfiltern liefert präzise Treffer in Sekunden statt Stunden über alle Business Units hinweg und unter strenger Wahrung der Zugriffsrechte. So gewinnen die Mitarbeiter mehr Zeit für innovative Entwicklungen, während bisher kaum genutzte Wissensquellen aus dem R&D-Prozess konzernweit erschlossen werden.
Wir freuen uns auf deine Anfrage und sind gespannt, was du vorhast. Bei uns triffst du auf offene Ohren, lass uns direkt mit deinem AI Projekt loslegen. Schreib uns einfach, was du brauchst!
